1. 查找第M行到第N行记录

   --2005
   select *
   from
   (
      select ROW_NUMBER() OVER (order by ID) AS rownum,*
      from TableAAA
    )p
    where p.rownum>=M and p.rownum<=N

    --2000,经测试，下面的速度最快
    Select Top N-M+1 *
    From TableAAA
    Where ID>
    (
       Select Max(ID)
       From
       (
          Select Top M-1 ID From TableAAA Order By TableAAA Asc
       ) p
    )
    Order By ID Asc

2. 联合其他表进行批量更新

   update a
   set a.字段C=b.字段D
   from TableAAA a
   inner join TableBBB b
   on (a.字段A=b.字段B and a.字段E='某条件' and ...)   --即更新条件

3. 联合其他表进行批量删除

   delete a from TableAAA a
   inner join TableBBB b
   on (a.字段A=b.字段B and a.字段E='某条件' and ...)  --即删除条件

4. 快速获取表记录数

   /*速度毫秒级,但不是一个精确值,sql server定时更新之,毛估估可以用; select count(*)的答案才能确保正确*/
   select rows from sysindexes where id = object_id('TableAAA') and indid in (0,1)

5. 批量删表,用动态sql来替代cursor,其实也可推广到查询记录上

   declare @sql nvarchar(4000)
   set @sql=''
   select @sql=@sql+' drop table ['+name+']' from sys.tables where charindex('caral_12',name)>=1 and charindex('caral_dt',name)<=0
   exec(@sql)

6. 性能检测
 
   --监视SQL Server的进程调度（schedulers）来确认可执行的任务是否为非零值。
   --非零值表示任务被迫等待时间片来运行，如该值高，说明存在CPU瓶颈。
   Select scheduler_id,current_tasks_count,runnable_tasks_count
   from sys.dm_os_schedulers where scheduler_id<255

   --当前被缓存的消耗CPU资源最多的批处理或者过程。查询通过相同查询句柄的所有语句合计CPU的消耗情况
   Select top 10 sum (qs.total_worker_time) as total_cpu_time,sum(qs.execution_count) as total_execution_count, count(*) as number_of_statements,qs.plan_handle
   from sys.dm_exec_query_stats qs
   group by qs.plan_handle
   order by sum(qs.total_worker_time) desc

   --得到SQL Server花费在优化上的时间。
   Select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info

7. 批量修改表，过程，函数等的所属用户

   declare @sql varchar(4000)
   set @sql=''
   select @sql=@sql+' exec sp_changeobjectowner '''+name+''',''dbo'''
   from sys.sysobjects
   where xtype in('U','V','P','TR','FN','IF','TF')
   and status>=0
   and uid=user_id('abc') --比如原来归属于abc用户的表都改为归属dbo用户
   exec (@sql)